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    现在AI实验室里招进来的，全都是像何凯明这样搞数学建模、发顶会论文的算法天才。

    让他们用现成的Caffe或者TheanO框架改改网络结构还行，要是真让他们钻进LinUX内核底层去写硬件驱动、去抠汇编指令集的寄存器分配，那纯属浪费！

    “凯明，光有陆教授的算力芯片，光有咱们的残差算法，这中间还缺了一座最关键的桥啊。”

    成文飞指了指桌上的电脑主机，神色凝重地说道：“英伟达为什么能在海外学术界一家独大？不仅仅是因为他们的GPU流处理器多，更因为他们从几年前就开始拼命砸钱搞CUDA生态！如果咱们红星自己的算力卡拿回来，每次写个新算法都要算法工程师自己去手搓底层硬件通信代码，那这卡造出来也没人愿意用！”

    “我们必须在集团内部，立刻成立一个专门的‘红星计算架构组’！”

    “我们需要一帮既懂计算机体系结构、又懂编译原理的人，专门为我们自研的算力卡编写硬件驱动层、开发专用的编译器与编程语言扩展、封装高效的基础数学算子库，以及针对卷积、池化、残差连接做极致优化的深度学习专用算子库。”

    “这部分牵扯到跨部门的编制抽调、数亿的研发经费审批，还包括整套计算生态的命名与保密规划，凭咱们人工智能实验室可搞不定，必须立刻去和陈总当面沟通一下！”

    听到要成立专门服务于AI算力的底层架构开发组，何凯明双手赞成：“要是有专门的底层团队帮我们把算子库和分布式通信全给封装好，我们算法组至少能省下一半的头发！”

    成文飞摸了摸自己还算茂密的头发，再看看刚30岁头发已经有点开始稀疏的何凯明，嗯，能省点头发确实很重要。

    成文飞看了一眼手表，当即拍板：“咱们现在就回办公室起草一份阶段性总结与立项申请报告，汇报一下最近的残差网络成果，还有我们对集群建设和底层计算架构组的需求，有困难找陈总嘛。”

    “没问题，我这就去写！”
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