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    那我们在整个生命科学领域，将被彻底锁死！

    这不是落后五年十年的问题，这是落后整整一个时代！

    等他们的靶向药和基因专利把全球市场全部跑马圈地占完了。

    我们连喝汤的资格都没有！”

    一番话，说得痛心疾首。

    万部长放在桌上的手，不由自主地收紧了。

    他终于明白梁渊为什么说这是“国家级战略危机”了。

    这就好比大家都在研究怎么把马车造得更快。

    结果大洋彼岸突然开出来了一辆装甲坦克，还顺手往你家门口扔了三万张坦克零件图。

    这种跨时代的算力与算法结合，根本不讲武德。

    “这个S-Lab，到底是什么来头？”万部长沉声问道。

    “既然他们把三万多个结构发在了开源数据库里，有没有留下什么机构信息或者论文署名？”

    “没有，什么都没有。”梁渊摇了摇头。

    “这也是最反常的地方。

    正常的科研机构或者大学实验室，做出了这种足以包揽未来十年诺贝尔奖的成果。

    哪怕是为了经费和名声，也绝对会第一时间在《自然》或者《科学》上发长篇论文，开全球新闻发布会。

    可这个S-Lab，连篇像样的论文都没写。

    就附带了一个几十页的算法简报。

    然后把三万多个价值连城的数据像倒垃圾一样全扔在网上了，还声明永久免费开源。

    现在国际学界全在骂他们是骗子，哈佛的霍华德甚至放话要生吞培养皿。

    那帮傲慢的洋人还没反应过来这批数据是真的。

    但最多再过二十四个小时。

    等全球各大实验室把数据下载下来跑完比对，整个世界都会疯掉！

    我们必须赶在欧美反应过来之前，搞清楚这个S-Lab到底是谁！”

    万部长深吸了一口气，转头看向旁边的副部长：

    “老刘，从技术角度看，要跑出这种级别的算法，需要什么条件？”

    分管高新技术的刘副部长思考了一下，很快给出了判断：

    “两个核心条件。

    第一，极其庞大的底层超级计算机算力集群。

    三万多个复杂蛋白质的三维模拟，哪怕算法再先进，那个浮点运算量也是天文数字。

    普通高校的机房根本带不动。

    第二，最顶尖的计算机算法团队。”
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